小姐姐Y是一名在直播行业的数据分析师,毕业于顶尖名校,在直播行业有多年数据分析的经验。最近强哥有幸采访了一下Y,了解到直播行业是怎么做数据分析的,在这里与大家分享。
强哥:小姐姐你好,听说你在直播行业有多年的数据分析经验。能不能给我们介绍一下你们行业都关注哪些指标呢?
小姐姐Y:我们主要维护两类用户,一类是主播,一类是用户,所以基于此,主播主要有开播人数,平均开播时长,进房uv,pv, 有效优质观看比(观看时长在多久以上的),送礼人数,送礼金额
强哥:我看很多直播平台,都会推荐主播给用户,这个也是用数据分析来推荐的,对吗?
小姐姐Y:是的。我们会给不同的主播打上标签。用户的话,我们会建立用户画像,但是基本都是基于人口统计学数据,以及在平台的消费行为数据。
强哥:这个标签是什么样的呢?能不能说得具体点。
小姐姐Y:标签是人工打的,比如跳舞类的,唱歌类的,气质类的,二次元这种,比较简单的。也有想通过公聊分词来作为主播标签,但是用户的文字太单一了。
强哥:人口统计学数据是指地理位置,年龄,这种吗?
小姐姐Y:是的,就是注册时用户会填写的那些信息。
强哥:作为数据分析师,直播行业经常输出的数据报告有哪些呢?
小姐姐Y:主要分为充值数据,消耗数据,活跃,主播,流量这几块。
强哥:那如果某项业务数据出现异常,你会怎么定位原因呢?
小姐姐Y:看趋势,判断是否是异常;与业务人员沟通,近期是否有改动;如果有改动,那就重点分析下是否是改动带来的影响。如果没有,那就细分维度来看了,比如说充值金额降得很明显,可以分为新老客户看,是否是新用户造成?如果是,再往上看,是渠道推广减少,还是注册率下降,还是转化率降低,还是付费arppu减少;如果是老用户,那看是人数还是arppu,就这样不断转换维度,不断下钻。
强哥:这样听起来还是有点抽象,能不能举个具体的例子呢?比如工作中碰到过的情况,可以讲一讲吗?
小姐姐Y:比如,业务同事说新主播抱怨流量和流水都有减少的现象。我先是查了下近3个月新主播的整体流量和流水(收益),确实是有所减少,且趋势非常一致,初步判断是流量减少所致。第二步,查看不同平台(安卓,web,ios)的流量变化,发现主要是安卓和ios的流量较小。第三步,看这2个平台不同流量来源的变化,发现有4个流量入口下降非常明显,与业务同事,沟通,发现是之前做了产品上的改动,人为导致了流量下降。为了验证是否是这几个入口流量所致,去除了这几个入口后再对比新主播前后的流量和收益,没有太大变化。就能肯定是这几个入口的流量减少导致主播收益减少。
强哥:嗯,分析的很透彻呢。定位问题的时候是不是有种像侦探破案的感觉?
小姐姐Y:就是这种感觉,太对了。
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